TÉLÉCHARGER LOGICIEL CPLEX GRATUIT

Dopez vos plus-values La technologie de l'optimisation est employée par des entreprises du monde entier pour déterminer la meilleure façon de planifier et de déployer des ressources, qu'il s'agisse de personnels, de véhicules ou de marchandises. Par ailleurs, cette nouvelle version peut représenter pour les développeurs Java une introduction à l'optimisation, dont ils pourront se servir pour construire des applications sophistiquées d'aide à la décision et d'optimisation des ressources dans le langage qui leur est familier, élargissant de la sorte le marché de cette technique logicielle importante, bien que peu connue. On peut également s'attendre à ce que cette nouvelle version contribue à élargir le marché de Java. De nombreux clients d'ILOG exerçant dans le commerce électronique et la gestion de la chaîne logistique étaient demandeurs d'une version Java, soit parce qu'ils travaillent déjà dans ce langage, soit parce qu'ils sont appelés à y passer bientôt. ILOG pense d'autre part que cette nouvelle version aidera ses clients à explorer les possibilités de services Web basés sur l'optimisation, tels que la sous-traitance des échanges commerciaux.

Nom:logiciel cplex
Format:Fichier D’archive
Système d’exploitation:Windows, Mac, Android, iOS
Licence:Usage Personnel Seulement
Taille:17.64 MBytes



Malgré son grand âge, le logiciel continue d'évoluer, tant en performance qu'en fonctionnalités. La version IBM annonce une série d'améliorations de performance, sur tous les types de problèmes gérés, surtout dans les instances de grande taille, mais ne donne pas de chiffres La principale nouvelle fonctionnalité concerne l'optimisation multiobjectif quelque chose que la concurrence propose depuis déjà quelques années, avec Gurobi pour ne pas le citer.

Dans certains cas, on souhaite optimiser plusieurs choses à la fois : dans une usine, diminuer les coûts de production et maximiser l'équité entre les équipes d'ouvriers, par exemple. Quand tous les objectifs peuvent s'exprimer dans la même unité, les choses sont simples, on peut simplement les sommer avec ou sans pondération : maximiser la production et minimiser les coûts, c'est équivalent à maximiser le profit.

Par contre, dans d'autres cas, la même opération est impossible comme les coûts de production et l'équité entre ouvriers : on ne peut pas mettre une somme d'argent équivalente à l'équité. Dans ce cas, on doit utiliser des techniques d'optimisation multiobjectif plus avancées. Par exemple, on peut définir une hiérarchie entre les objectifs : on cherche d'abord à maximiser le profit, puis, en maintenant le profit au même niveau ou à une certaine tolérance près , à maximiser l'équité.

CPLEX Grâce à cette amélioration des capacités de modélisation, le solveur peut implémenter des techniques de gestion des erreurs numériques surtout avec des coefficients très grands ou très petits entre les objectifs et réoptimiser facilement quand on change des poids entre objectifs. L'implémentation est légèrement limitée : on ne peut pas mélanger l'optimisation multiobjectif avec une décomposition de Benders automatique arrivée avec CPLEX Seules les fonctions de rappel informatives et génériques sont gérées impossible de contrôler le processus de résolution de CPLEX, donc.

Le système précédent reste toujours maintenu : on peut récupérer le nombre d'inégalités de Benders ajoutées. Les changements sont plus nombreux pour les fonctions génériques : on peut désormais injecter une solution lors du processus de résolution en demandant à CPLEX de ne pas en vérifier la réalisabilité ; on peut aussi injecter une solution partielle CPLEX se chargeant de la compléter au besoin ou une solution heuristique quand la décomposition de Benders est utilisée.

Aussi, les fonctions de rappel génériques sont gérées dans le cadre d'une optimisation distribuée sur plusieurs machines.

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Plénière: Programmation non-linéaire en variables mixtes et applications

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